文章摘要:目的：运用生物信息学方法分析尿毒症（uremia）基因芯片数据，筛选差异表达基因及主要通路，康人的基因芯片数据，筛选差异表达基因（DEGs），通过STRING数据库构建DEGs的蛋白互作网络，采用筛选Cytoscape软件筛选关键基因，并对关键基因进行GO与KEGG富集分析，最终结合CMap数据平台，预测对尿毒症具有潜在治疗效果的中药。结果：共筛选出571个DEGs，包括526个下调基因和45个胞生长的负调控、蛋白结合、泛素结合酶活性等生物过程；KEGG通路分析主要富集于PI3K-Akt信号通路、HIF-1信号通路、细胞周期、FoxO信号通路等信号通路；潜在治疗尿毒症的中药有黄芪、钩藤、黄芩、人参、积雪草等。结论：本研究通过基因芯片数据筛选尿毒症关键基因，并预测了潜在治疗中药，为尿毒症在中药方面的新药开发提供了潜在基因靶点与研发思路。

文章关键词:

论文分类号:Q811.4;R285

上一篇：中医学论文_陶庆文治疗原发性干燥综合征处方用
下一篇：没有了